Работа над ошибками «по-новому»: ИИ-инструменты для реагирования на обратную связь от преподавателя

   Введение. Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе получает все более широкое распространение, в том числе при обучении письму на английском языке. Однако вопрос о том, как эффективность обратной связи, предоставляемой преподавателем относительно письменных работ студентов, может быть повышена за счет современных ИИ-технологий, заслуживает большего внимания.

   Цель настоящего исследования – проанализировать способы «сотрудничества» между преподавателем и студентами в вопросе применения ИИ для более качественного реагирования и проработки обратной связи по результатам письменных заданий.

   Актуальность работы обусловлена интересом к развитию новых образовательных трендов и попыткой наметить пути этичного и ответственного внедрения ИИ в образовательный процесс.

   Материалы и методы. Аналитический метод использовался для изучения теоретической и эмпирической базы знаний по теме. Сравнительный анализ моделей обратной связи позволил сконструировать расширенную модель реагирования на обратную связь с применением ИИ. Феноменологический подход привел к осмыслению и структурированию педагогического опыта авторов и выработке алгоритма для оптимизации управления реакцией учащихся на
обратную связь, предоставляемую преподавателем.

   Результаты исследования. Разработана модель реагирования на обратную связь от преподавателя, включающая инновационный компонент в виде ИИ-инструментов. Предложен практико-ориентированный алгоритм реализации модели в рамках работы над письменными заданиями типа эссе. Особое внимание уделяется педагогической поддержке со стороны преподавателя, позволяющей индивидуализировать процесс обучения и повысить вовлеченность студентов.

   Обсуждение и заключения. Образовательный диалог может способствовать новому уровню «грамотности» студентов в вопросах актуализации обратной связи от преподавателя. Переосмысленная модель реагирования на обратную связь «преподаватель – студент – ИИ –студент – преподаватель» при условии правильного и этичного использования может усилить сотрудничество между преподавателями и студентами, повысив эффективность обучения навыкам письма на английском языке.

1. Авраменко А. П., Фадеева В. А., Терновский В. В. Опыт интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное высшее образование: от цифровизации к автоматизации // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 55-67. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-4.

2. Азбель А. А., Илюшин Л. С., Морозова П. А. Обратная связь в обучении глазами российских подростков // Вопросы образования = Educational Studies Moscow. 2021. № 1. С. 195-212. DOI: 10.17323/1814-9545-2021-1-195-212.

3. Алешковский И. А., Гаспаришвили А. Т., Нарбут Н. П., Крухмалева О. В., Савина Н. Е. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24, № 2. С. 335-353. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353.

4. Богомазова А. А. Способы внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс в рамках преподавания английского языка в неязыковых вузах // Мир науки, культуры, образования. 2025. Т. 2, № 111. С. 42-45. DOI: 10.24412/1991-5497-2025-2111-42-45.

5. Золотарев М. В. Искусственный интеллект как генератор обратной связи при обучении академическому письму // Вопросы методики преподавания в вузе. 2024. T. 13, № 4. С. 57-70. DOI: 10.57769/2227-8591.13.4.04.

6. Синякова Е. А., Мирзоян А. Г. Особенности реакции индивидов на обратную связь, получаемую в условиях не связанных друг с другом заданий // Вопросы образования = Educational Studies Moscow. 2024. № 3 (2). С. 272-298. DOI: 10.17323/vo-2024-17644.

7. Сысоев П. В., Филатов Е.М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28, № 1. С. 66-72. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72.

8. Сысоев П. В., Филатов Е. М., Сорокин Д. О. Чат-боты и голосовые помощники в развитии иноязычных речевых умений обучающихся // Язык и культура. 2023. № 63. С. 272-289. DOI: 10.17223/19996195/63/14.

9. Чекалина Т. А. ИИ-дидактика: новый тренд или эволюция процесса обучения? // Вестник Мининского университета. 2025. Т. 13, № 2 (51). DOI: 10.26795/2307-1281-2025-13-2-5.

10. Черкасова Е. А. Комплекс команд по выполнению упражнений и заданий в рамках обучения грамматике английского языка студентов технических вузов посредством чат-бота ChatGPT // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17, № 5. С. 1633-1639. DOI: 10.30853/phil20240236.

11. Шарифбаева Х. Я., Абдурашидова М. Ж. Применение ИИ для персонализации обучения студентов вузов // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. № 11 (128). С. 24-18. URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/18692 (дата обращения: 28. 07. 2025).

12. Abdellatif M. S., Alshehri M. A., Alshehri H. A., Hafez W. E., Gafar M. G., Lamouchi A. I am all ears: listening exams with AI and its traces on foreign language learners’ mindsets, self-competence, resilience, and listening improvement // Language Testing in Asia. 2024. Vol. 14. P. 54. DOI: 10.1186/s40468-024-00329-6.

13. Archibald A., Jeffery G. C. Second language acquisition and writing: a multi-disciplinary approach // Learning and instruction. 2000. Vol. 10, no. 1. Pp. 1-11. DOI: 10.1016/S0959-4752(99)00015-8.

14. Bitchener J., Ferris D. R. Written Corrective Feedback in Second Language Acquisition and Writing. 1^st ed. New York: Routledge, 2012. 254 p. ISBN 978-0-415-87244-7.

15. Carless D., Boud D. The development of student feedback literacy: Enabling uptake of feedback // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2018. Vol. 43, no. 8. Pp. 1315-1325. DOI: 10.1080/02602938.2018.1463354.

16. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. P. 22. DOI: 10.1186/s41239-023-00392-8.

17. Dawson P., Yan Z., Lipnevich A., Tai J., Boud D., Mahoney P. Measuring what learners do in feedback: the feedback literacy behaviour scale // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2024. Vol. 49, no. 3. Pp. 348-362. DOI: 10.1080/02602938.2023.2240983.

18. Gupta S., Dharamshi R. R., Kakde V. An impactful and revolutionized educational ecosystem using generative AI to assist and assess the teaching and learning benefits, fostering the post-pandemic requirements // 2024 Second International Conference on Emerging Trends in Information

19. Technology and Engineering (ICETITE). 2024. DOI: 10.1109/ic-ETITE58242.2024.10493370.

20. Hattie J., Timperley H. The power of feedback // Review of educational research. 2007. Vol. 77, no. 1. Pp. 81-112. DOI: 10.3102/003465430298487.

21. Hyland K., Hyland F. Contexts and Issues in Feedback on L2 Writing // Feedback in Second Language Writing: Contexts and Issues. Cambridge Applied Linguistics. Cambridge University Press, 2019. Pp. 1-22. DOI: 10.1017/9781108635547.003.

22. Lahodynskyi O., Semeniako I. Second language teaching strategies within the framework of individualisation and differentiation in Higher Educational Institutions // Journal of Teaching English for Specific and Academic Purposes. 2018. Vol. 6, no. 1. Pp. 107-114. DOI: 10.22190/JTESAP1801107L.

23. Lipnevich A. A., Berg D. A. G., Smith J. K. Toward a model of student response to feedback // Handbook of human and social conditions in assessment. Routledge, 2016. Pp. 169-185.

24. Liu W., Wang Y. The effects of using AI tools on critical thinking in English literature classes among EFL learners: An intervention study // European Journal of Education. 2024. Vol. 59, no. 4. P. e12804. DOI: 10.1111/ejed.12804.

25. Mao Z., Lee I., Li S. Written corrective feedback in second language writing: A synthesis of naturalistic classroom studies // Language Teaching. 2024. Vol. 57, no. 4. Pp. 449-477. DOI: 10.1017/S0261444823000393.

26. Punar Özçelik N., Yangın Ekşi G. Cultivating writing skills: the role of ChatGPT as a learning assistant – a case study // Smart Learning Environments. 2024. Vol. 11. P. 10. DOI: 10.1186/s40561-024-00296-8.

27. Recalde Drouet E. M., Tello Salazar D. M., Charro Domínguez T. L., Catota Pinthsa P. J. Analysis of the repercussions of artificial intelligence in the personalization of the virtual educational process in higher education programs // Data and Metadata. 2024. Vol. 3. DOI: 10.56294/dm2024386.

28. Shakra Z. A. Feedback as Scaffolded Instruction in the Assessment of L2 Writing Tasks // European Scientific Journal. 2023. Vol. 19, no. 29. Pp. 57-93. DOI: 10.19044/esj.2023.v19n29p57.

29. Tseng Y. C., Lin Y. H. Enhancing English as a Foreign Language (EFL) Learners' Writing with ChatGPT: A University-Level Course Design // Electronic Journal of e-Learning. 2024. Vol. 22, no. 2. Pp. 78-97. DOI: 10.34190/ejel.21.5.3329.

30. Valfredini A. Studying the process of writing in a foreign language : An overview of the methods // Journal of Language Teaching and Research. 2015. Vol. 6, no. 5. Pp. 907-912. DOI: 10.17507/jltr.0605.01.

31. Wei L. Artificial intelligence in language instruction: impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning // Frontiers in psychology. 2023. Vol. 14. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1261955.

32. Xiaofan W., Annamalai N. Investigating the Use of AI Tools in English Language Learning: A Phenomenological Approach // Contemporary Educational Technology. 2025. Vol. 17, no. 2. DOI: 10.30935/cedtech/16188.

33. Zhang E., Chunhong L., Yu S. The impact of a feedback intervention on university students’ second language writing feedback literacy // Innovations in Education and Teaching International. 2024. Vol. 61, no. 3. DOI: 10.1080/14703297.2023.2254275.

34. Перенести в английский вариант

35. Avramenko A. P., Fadeeva V. A.., Ternoovsky V. V. Integrating artificial intelligence technologies in foreign language higher education: from digitalization to automation. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 19. Lingvistika i mezhkul'turnaya kommunikatsiya, 2024, no. 2, pp. 55-67, doi: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-4. (In Russ.)

36. Azbel' A. A., Ilyushin L. S., Morozova P. A. Perceptions of feedback among Russian adolescents // Voprosy obrazovaniya = Educational Studies Moscow, 2021, no. 1, pp. 195-212, doi: 10.17323/1814-9545-2021-1-195-212. (In Russ.)

37. Aleshkovskiy I. A., Gasparishvili A. T., Narbut N. P., Krukhmaleva O. V., Savina N. E. Russian students on the potential and limitations of artificial intelligence in education. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Sotsiologiya, 2024, vol. 24, no. 2, pp. 335-353, doi: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353. (In Russ.)

38. Bogomazova A. A. Ways of introducing artificial intelligence into the educational process in the framework of teaching English at non-language universities. Mir nauki, kul'tury, obrazovanija, 2025, vol. 2, no. 111, pp. 42-45, doi: 10.24412/1991-5497-2025-2111-42-45. (In Russ.)

39. Zolotarev M. V. Artificial intelligence as feedback generator in academic writing instruction. Voprosy metodiki prepodavaniya v vuze, 2024, vol. 13, no. 4, pp. 57-70, doi: 10.57769/2227-8591.13.4.04. (In Russ.)

40. Sinyakova E. A., Mirzoyan A. G. Feedback spillovers across unrelated tasks. Voprosy obrazovaniya = Educational Studies Moscow, 2024, no. 3 (2), pp. 272-298, doi: 10.17323/vo-2024-17644. (In Russ.)

41. Sysoev P. V., Filatov E. M. Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial issues. Vestnik Tambovskogo universiteta. Serija: Gumanitarnye nauki, 2023, vol. 28, no. 1, pp. 66-72, doi: 10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72. (In Russ.)

42. Sysoev P. V., Filatov E. M., Sorokin D. O. Chatbots and voice assistants in the development of foreign language skills of students. Jazyk i kul'tura, 2023, no. 63, pp. 272-289, doi: 10.17223/19996195/63/14. (In Russ.)

43. Chekalina T. A. AI-didactics: a new trend or evolution of the learning process? Vestnik Mininskogo universiteta, 2025, vol. 13, no. 2 (51), doi: 10.26795/2307-1281-2025-13-2-5. (In Russ.)

44. Cherkasova E. A. A set of commands for performing exercises and tasks within the framework of teaching English grammar to technical university students using ChatGPT. Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki, 2024, vol. 17, no. 5, pp. 1633-1639, doi: 10.30853/phil20240236. (In Russ.)

45. Sharifbaeva Kh. Ya., Abdurashidova M. Zh. Application of AI for personalization of learning for university students. Universum: tekhnicheskie nauki : elektron. nauchn. zhurn, 2024, no. 11(128), pp. 24-28. Available at: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/18692 (accessed: 28. 07. 2025). (In Russ.)

46. Abdellatif M. S., Alshehri M. A., Alshehri H. A., Hafez W. E., Gafar M. G., Lamouchi A. I am all ears: listening exams with AI and its traces on foreign language learners’ mindsets, self-competence, resilience, and listening improvement. Language Testing in Asia, 2024, vol. 14, p. 54, doi: 10.1186/s40468-024-00329-6.

47. Archibald A., Jeffery G. C. Second language acquisition and writing: a multi-disciplinary approach. Learning and instruction, 2000, vol. 10, no. 1, pp. 1-11, doi: 10.1016/S0959-4752(99)00015-8.

48. Bitchener J., Ferris D. R. Written Corrective Feedback in Second Language Acquisition and Writing. 1^st ed. New York, Routledge, 2012. 254 p. ISBN 978-0-415-87244-7.

49. Carless D., Boud D. The development of student feedback literacy: Enabling uptake of feedback. Assessment & Evaluation in Higher Education, 2018, vol. 43, no. 8, pp. 1315-1325, doi: 10.1080/02602938.2018.1463354.

50. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, p. 22, doi: 10.1186/s41239-023-00392-8.

51. Dawson P., Yan Z., Lipnevich A., Tai J., Boud D., Mahoney P. Measuring what learners do in feedback: the feedback literacy behaviour scale. Assessment & Evaluation in Higher Education, 2024, vol. 49, no. 3, pp. 348-362, doi: 10.1080/02602938.2023.2240983.

52. Gupta S., Dharamshi R. R., Kakde V. An impactful and revolutionized educational ecosystem using generative AI to assist and assess the teaching and learning benefits, fostering the post-pandemic requirements. 2024 Second International Conference on Emerging Trends in Information Technology and

53. Engineering (ICETITE), 2024, doi: 10.1109/ic-ETITE58242.2024.10493370.

54. Hattie J., Timperley H. The power of feedback. Review of educational research, 2007, vol. 77, no. 1, pp. 81-112, doi: 10.3102/003465430298487.

55. Hyland K., Hyland F. Contexts and Issues in Feedback on L2 Writing. Feedback in Second Language Writing: Contexts and Issues. Cambridge Applied Linguistics. Cambridge University Press, 2019. Pp. 1-22. DOI: 10.1017/9781108635547.003.

56. Lahodynskyi O., Semeniako I. Second language teaching strategies within the framework of individualisation and differentiation in Higher Educational Institutions. Journal of Teaching English for Specific and Academic Purposes, 2018, vol. 6, no. 1, pp. 107-114, doi: 10.22190/JTESAP1801107L.

57. Lipnevich A. A., Berg D. A. G., Smith J. K. Toward a model of student response to feedback. Handbook of human and social conditions in assessment. Routledge, 2016. Pp. 169-185.

58. Liu W., Wang Y. The effects of using AI tools on critical thinking in English literature classes among EFL learners: An intervention study. European Journal of Education, 2024, vol. 59, no. 4, p. e12804, doi: 10.1111/ejed.12804.

59. Mao Z., Lee I., Li S. Written corrective feedback in second language writing: A synthesis of naturalistic classroom studies. Language Teaching, 2024, vol. 57, no. 4, pp. 449-477, doi: 10.1017/S0261444823000393.

60. Punar Özçelik N., Yangın Ekşi G. Cultivating writing skills: the role of ChatGPT as a learning assistant – a case study. Smart Learning Environments, 2024, vol. 11, p. 10, doi: 10.1186/s40561-024-00296-8.

61. Recalde Drouet E. M., Tello Salazar D. M., Charro Domínguez T. L., Catota Pinthsa P. J. Analysis of the repercussions of artificial intelligence in the personalization of the virtual educational process in higher education programs. Data and Metadata, 2024, vol. 3, doi: 10.56294/dm2024386.

62. Shakra Z. A. Feedback as Scaffolded Instruction in the Assessment of L2 Writing Tasks. European Scientific Journal, 2023, vol. 19, no. 29, pp. 57-93, doi:

63. 19044/esj.2023.v19n29p57.

64. Tseng Y. C., Lin Y. H. Enhancing English as a Foreign Language (EFL) Learners' Writing with ChatGPT: A University-Level Course Design. Electronic Journal of e-Learning, 2024, vol. 22, no. 2, pp. 78-97, doi: 10.34190/ejel.21.5.3329.

65. Valfredini A. Studying the process of writing in a foreign language : An overview of the methods. Journal of Language Teaching and Research, 2015, vol. 6, no. 5, pp. 907-912, doi: 10.17507/jltr.0605.01.

66. Wei L. Artificial intelligence in language instruction: impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in psychology, 2023, vol. 14, doi: 10.3389/fpsyg.2023.1261955.

67. Xiaofan W., Annamalai N. Investigating the Use of AI Tools in English Language Learning: A Phenomenological Approach. Contemporary Educational Technology, 2025, vol. 17, no. 2, doi: 10.30935/cedtech/16188.

68. Zhang E., Chunhong L., Yu S. The impact of a feedback intervention on university students’ second language writing feedback literacy. Innovations in Education and Teaching International, 2024, vol. 61, no. 3, doi: 10.1080/14703297.2023.2254275.