Как практически отсутствующая корреляция становится «значимой», а исследование результативным

Введение. Анализ статистических связей между исследуемыми признаками встречается практически в любом диссертационном психологическом исследовании, поэтому проблема традиционных ошибок при интерпретации результатов корреляционного анализа, когда понятия «силы связи» и ее «значимости» никак не связаны между собой, а сила связи рассматривается вне зависимости от объема выборки, становится крайне актуальной. Все это приводит либо к рассмотрению «значимых», но при этом очень слабых и слабых корреляций как результатов, достойных внимания, либо к рассмотрению сильных корреляций для малых выборок. Становится необходимым при анализе результатов корреляционного анализа учитывать одновременно как силу связи, так и ее «значимость», чтобы оставались только связи, объективно достойные внимания при описании результатов исследования.

Материалы и методы. Таблицы критических значений коэффициента корреляции Пирсона (Спирмена) для трех уровней значимости (0.05, 0.01, 0.0001). Преобразование интервалов коэффициента корреляции по силе связи с учетом значимости и объема выборки.

Результаты исследования. В статье проведен подробный анализ литературных источников по статистике с демонстрацией проблем интерпретации результатов корреляционного анализа. Предложена попытка объективного оценивания коэффициента корреляции с учетом независимых друг от друга характеристик: абсолютная величина коэффициента корреляции, уровень значимости и объем выборки, которые необходимо рассматривать одновременно, не игнорируя ни один из них. Выборка в 150 объектов принята за некоторый идеал для интерпретации величин коэффициентов корреляции в рамках классификации по силе связи. Чтобы для пользователей появилось единое правило по интерпретации абсолютной величины коэффициента корреляции в статье приведены таблицы для пользователей преобразованных интервалов силы корреляции на уровнях значимости 0.05, 0.01, 0.001 для различных объемов выборки. Проведено обсуждение рассматриваемых проблем на примере двух диссертационных исследований, когда авторы следуют излагаемым в учебной литературе правилам интерпретации результатов корреляционного анализа, предлагают весьма странные интерпретации в рамках своих исследований.

Обсуждение и заключения. Предложенная схема интерпретации результатов корреляционного анализа одновременно по силе и значимости позволяет значительно более объективно описывать статистические связи, когда сила связи рассматривается с привязкой к объему выборки. Это предотвращает многочисленные интерпретационные ошибки, возникающие при одностороннем интерпретировании результатов корреляционного анализа либо по силе связи, либо по уровню значимости, когда многочисленные результаты психологических исследований в статьях и диссертациях являются весьма сомнительными в рамках линейной парадигмы.

1. Басимов М. М. Модели грубых типичных ошибок корреляционного познания сложной психологической реальности // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2017. Т. 16, № 4 (143). С. 5-19.

2. Басимов М. М. Типичные модели психологических процессов и их ошибочные интерпретации через “значимые” корреляции // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2017. Т. 16, № 3 (142). С. 6-18.

3. Гаджигасанова Н. С. Методы прикладной статистики для социологов. Ярославль: ЯрГУ, 2013.

4. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Москва: Прогресс, 1976.

5. Давиденко А. А. Психолого-педагогические условия развития нелинейного мышления учителя: дис. ... канд. психол. наук: 19.00.07. Петропавловск-Камчатский, 2016.

6. Данилов Ю. А. Нелинейность. Прекрасный мир науки // Сборник / сост. А. Г. Шадтина. Москва: Прогресс-Традиция, 2008. С. 159-167.

7. Дьячук А. А. Математические методы в психологических и педагогических исследованиях: учебное пособие. Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева, 2013.

8. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. Москва: Флинта, 2011.

9. Лупандин В. И. Математические методы в психологии. Екатеринбург: Уральский государственный университет, 2009.

10. Микаэлян Д. А. Психологическое сопровождение формирования готовности старшеклассников к осознанному выбору будущей профессии: дис. ... канд. психол. наук: 19.00.07. Ставрополь, 2014.

11. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Санкт-Петербург: Речь, 2007.

12. Наследов А. Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. Санкт-Петербург: Питер, 2013.

13. Первитская А. М. Математические методы в психологии. Курган: Изд-во Курганского государственного университета, 2013.

14. Рубцова Н. Е. Статистические методы в психологии. Тверь: Клин, 2002.

15. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. Санкт-Петербург: Речь, 2007.

16. Харченко М. А. Корреляционный анализ. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008.

17. Basimov M. M. Analysing Political Activity Through Psychological Typology // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS. Published by European Publisher. 2020. Vol. 92. Article no. 188. Pp. 1426-1435. https://doi.org/10.15405/epsbs.2020.10.05.188.

18. Basimov M. M., Kornienko V. I. Basis for a Choice of a Political Party as a Cause for Political Preferences of Students // Advances in Social Science, Education and Humanities Research Proceedings of the International Scientific Conference on Philosophy of Education, Law and Science in the Era of Globalization (PELSEG 2020). 2020. Vol. 447. Pp. 45-50. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200723.009.

19. Basimov M. M., Padurina E. A. Non-linear Nature of Positive Parental Sentiments in Analyzing the 1st Type of Correlative Errors // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Proceedings of the International Scientific Conference on Philosophy of Education, Law and Science in the Era of Globalization (PELSEG 2020). 2020. Vol. 447. Pp. 35-44. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200723.008.

20. Basimov M., Kornienko V. Characteristics of aggressive behaviour for groups of political preferences of young people // Bataev D. K., Gapurov S. A., Osmaev A. D., Akaev V. K. [et al.] (eds.) Knowledge, Man and Civilization – ISCKMC 2020. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2021. Vol. 107. Pp. 1910-1918. https://doi.org/10.15405/epsbs.2021.05.252.

21. Basimov M. M. Study of political preferences and type 1 errors in the traditional correlation approach // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Proceedings of the International Conference Communicative Strategies of Information Society (CSIS 2018). 2019. Vol. 289. Pp. 488-494. https://doi.org/10.2991/csis-18.2019.99.

22. Basimov M. M. Political activity as a cause for political and social preferences of students // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Proceedings of the International Conference Communicative Strategies of Information Society (CSIS 2018). 2019. Vol. 289. Pp. 495-499. https://doi.org/10.2991/csis-18.2019.100.

23. Basimov M. M. Dependencies in political studies (non-linearity and typical methodological errors) // SHS Web of Conferences. (CILDIAH-2019). 2019. Vol. 69. Article no. 00014. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196900014.

24. Basimov M. M. Study of political preferences and type 2 errors in the traditional correlation approach // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Proceedings of the International Conference on "Humanities and Social Sciences: Novations, Problems, Prospects" (HSSNPP 2019). 2019. Vol. 333. Pp. 11-18. https://doi.org/10.2991/hssnpp-19.2019.3.

25. Basimov M. M. Accepted idea as a cause for political and social preferences of students // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Proceedings of the International Conference on "Humanities and Social Sciences: Novations, Problems, Prospects" (HSSNPP 2019). 2019. Vol. 333. Pp. 350-354. https://doi.org/10.2991/hssnpp-19.2019.66.

26. Basimov M. M., Padurina E. A. The non-linear nature of positive parental feelings // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS. Published by the Future Academy. (SCTCMG 2019). 2019. Vol. LXXVI. Pp. 3754-3763. https://doi.org/10.15405/epsbs(2357-1330).2019.12.4.

27. Basimov M. M., Semenov D. V., Varfolomeeva N. S. [et al.] Psychophysiological Aspects of the Development of Alcoholism // Indian Journal of Public Health Research & Development. 2019. Vol. 10, no. 10. Pp. 2476-2480.

28. Basimov M. M., Semenov D. V., Varfolomeeva N. S. [et al.] The Process of Finding the Meaning of Life as an Important Component of the Pathogenesis of Alcoholism // Indian Journal of Public Health Research & Development. 2019. Vol. 10, no. 10. Pp. 2481-2486.

29. Basimov M. M. “Convenient” correlational errors in modern psychological science (mathematical aspect) // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. Proceedings of the International Conference on Research Paradigms Transformation in Social Sciences (RPTSS 2018). 2018. Vol. L. Pp. 137-146. https://dx.doi.org/10.15405/epsbs(2357-1330).2018.12.1.

30. Basimov M. M. Non-linear nature of respondents’ social attitudes // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences. Proceedings of the International Conference on Research Paradigms Transformation in Social Sciences (RPTSS 2018). 2018. Vol. L. Pp. 128-136. https://dx.doi.org/10.15405/epsbs(2357-1330).2018.12.1.

31. Basimov M. M., Semenov D. V., Varfolomeeva N. S. [et al.] Attitude to Alcohol as Predominantly Nonlinear Psychological Process // Journal of Pharmaceutical Sciences and Research. 2018. Vol. 10 (11). Pp. 3001-3004. Available at: http://www.jpsr.pharmainfo.in/Documents/Volumes/vol10Issue11/jpsr10111867.pdf (accessed: 10.12.2022).

32. XVI European Congress of Psychology. Moscow. Book of Abstracts. Moscow: University Press, 2019.

33. The 11th European Congress of Psychology (ECP2009). Oslo. Norway. Abstracts, Poster Sessions. Oslo, 2009.

34. The 12th European Congress of Psychology Istanbul. Abstracts, Poster Sessions. Istanbul, 2011.

35. The 14th European Congress of Psychology Milan. Italy. Abstract Book, Posters. Milan, 2015.

36. XXX International Congress of Psychology // International Journal of Psychology. (Special Issue). 2012. Vol. 47 (S1).

37. XXXI International Congress of Psychology // International Journal of Psychology (Special Issue). 2016. Vol. 51 (S1).