Воронина Дарья Константиновна – кандидат педагогических наук, доцент кафедры теории и практики иностранных языков и лингводидактики
Нижний Новгород
Voronina Daria K. – Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of theory and practice of foreign languages and language pedagogy department
Nizhny Novgorod
Шамов Александр Николаевич – доктор педагогических наук, профессор кафедры теории и практики иностранных языков и лингводидактики
Нижний Новгород
Shamov Alexandr N. – Doctor of Pedagogical Sciences, Professor of Theory and Practice of Foreign Languages and Language Pedagogy Department
Nizhny Novgorod
Введение. Статья затрагивает проблему повсеместного использования студентами технологий разговорного искусственного интеллекта в целях подмены собственных высказываний и умозаключений текстами, сгенерированными искусственно. Для языкового образования данная проблема играет исключительно важную роль в силу специфики условий обучения и формируемых компетенций. Целью исследования является попытка систематизации и обоснования способов устранения негативных последствий в условиях распространения искусственной речевой деятельности.Материалы и методы. Для достижения цели привлекаются разные методы научного познания: анализ и синтез работ ученых по проблемам взаимодействия студентов и преподавателей с инструментами искусственного интеллекта, вопросам регулирования и контроля в отношении использования таких инструментов изучающими иностранные языки на разных уровнях образования; обобщение точек уязвимости подобного взаимодействия в отношении языкового образования; моделирование учебно-образовательного процесса по иностранному языку с учетом компенсации выделенных узких мест педагогическими средствами; педагогический эксперимент. Методологию исследования составили работы российских и зарубежных ученых в области проблем и перспектив искусственного интеллекта в образовании (К. М. Беликова, П. Г. Былевский, П. В. Сысоев, Н. В. Тихонова, А. В. Федоров и другие).Результаты исследования. Анализ и синтез научных работ в области особенностей применения искусственного интеллекта в образовании позволил выделить пять точек уязвимости такого процесса: неактуальность (запаздывание) данных, на основе которых генерируется текст; фальсификация данных; отсутствие глубины и поверхностность в генерируемых нейросетями ответах («вода»); необходимость развернутого промпта; предвзятость и необъективность. Выделенные пункты позволили наметить конкретные направления на пути решения проблемы плагиата в лингвистическом образовании: отказ от сплошных текстов в пользу речевых продуктов «новой природы»; опора на сознательно формируемые стратегии иноязычной речевой деятельности, так чтобы процесс создания речевого продукта стал важнее его результата; формирование критического мышления и усиление культурного компонента в содержании обучения иностранным языкам на основе методов сопоставления, контрастивного анализа; пошаговая рефлексия не только результатов, но и самого процесса познавательной деятельности; усиление когнитивной составляющей в ходе обучения языку в целом.Обсуждение и заключения. Результаты исследования могут быть экстраполированы на другие предметные области высшего образования. Ставится вопрос о продолжении научного поиска эффективных способов решения проблемы студенческого плагиата. Авторы призывают ученых: психологов, философов, культурологов – включиться в научную дискуссию по рассматриваемой проблеме с точки зрения этики, норм морали, внутренней мотивации и иных способов сдерживания негативных эффектов распространения новых технологий в сферу образования.
Introduction. The article addresses the problem of widespread use by students of conversational artificial intelligence technologies to substitute their own statements and conclusions with artificially generated texts. This issue plays a crucial role in language education due to the specifics of learning conditions and competencies being developed. The aim of this study is an attempt to systematize and substantiate ways to mitigate negative consequences under the spread of artificial speech activities.Materials and methods. To achieve this goal, various scientific research methods are employed: analysis and synthesis of scholars' works on issues related to student-teacher interaction with artificial intelligence tools, regulation and control over the use of such tools by foreign language learners at different educational levels; summarizing vulnerability points of such interactions concerning language education; modeling the educational process for teaching a foreign language while compensating for identified weaknesses through pedagogical means; pedagogical experiment. The methodology of the study was based on the work of Russian and international scientists in the field of problems and prospects of artificial intelligence in education (K. M. Belikova, P. G. Bylevsky, P. V. Sysoev, N. V. Tikhonova, A. V. Fedorov, and others).Results. Analysis and synthesis of scholarly literature on the peculiarities of applying artificial intelligence in education revealed five vulnerable aspects of this process: data obsolescence (delay) upon which text generation is based; data falsification; lack of depth and superficiality in neural network-generated responses; need for detailed prompts; bias and subjectivity. These findings allowed us to outline concrete directions towards solving the plagiarism problem in linguistic education: shifting from continuous texts toward new forms of speech products; reliance on consciously formed strategies of foreign language speech activity so that the process of creating a speech product becomes more important than its result; development of critical thinking and enhancement of cultural components in foreign language instruction using comparative and contrastive analysis methods; step-by-step reflection not only on outcomes but also on the entire cognitive process; strengthening the cognitive component throughout the language learning process.Discussion and conclusions. Research findings can be extrapolated to other areas of higher education. There arises a question about continuing the scientific search for effective solutions to the problem of student plagiarism. The authors call on psychologists, philosophers, and culturologists to join the academic discussion on the ethical, moral, and motivational aspects of addressing the negative effects of introducing new technologies into the sphere of education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.