Патаракин Евгений Дмитриевич – доктор педагогических наук, доцент, профессор департамента информатики, управления и технологий, МГПУ; профессор института образования, НИУ «ВШЭ».
Москва
Evgeny D. Patarakin – Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Professor, Department of Informatics, Management and Technology, Moscow City Pedagogical University; Professor, Institute of Education, National Research University Higher School of Economics.
Moscow
Шишков Михаил Сергеевич – аспирант, институт цифрового образования.
Москва
Mikhail S. Shishkov – graduate student, Institute of Digital Education, Moscow City Pedagogical University.
Moscow
Введение. В современном образовании педагогика активно адаптируется к новым областям знаний, формируя специализированные «педагогики профессий», требующие особого мышления и компетенций. Развитие вычислительной техники переводит задачи классификации образовательных практик из теоретической плоскости в сферу практической реализации, что особенно важно для студентов педагогических вузов. Таксономии образовательных практик сегодня имеют практическую ценность, поскольку позволяют объединять различные профессиональные педагогики и способы организации деятельности, разработанные в разных научных областях, в единую работающую систему.
Материалы и методы. В рамках построения веерной матрицы использован методологический подход С.В. Чебанова, предполагающий формирование двух взаимосвязанных осей из однородных категорий. Оси, представленные сферами деятельности (дидактика, инженерия, информатика, моделирование) и подходами мышления (дидактический, инженерный, вычислительный, модельный), располагаются ортогонально, образуя квадратную таблицу. Сформированная онтология отношений применена для сбора и систематизации образовательных практик на Semantic MediaWiki, позволяя интегрировать контент различной природы и учитывать семантические различия между объектами.
Результаты исследования. Применение дидактического подхода к инженерии, информатике и моделированию формирует профессиональные педагогики, нацеленные на развитие инженерного, вычислительного и модельного мышления. Инженерный подход к педагогике предполагает использование инженерных методов в образовательном процессе, а в вычислительной деятельности это проявляется в применении языков для создания диаграмм сценариев образовательных практик. Особое внимание уделяется взаимодействию дидактики и моделирования, формируя модельную дидактику, использующую многоагентное моделирование для проектирования образовательных практик, что позволяет студентам педагогических вузов эффективно проектировать и анализировать образовательные практики.
Обсуждение и заключения. Предложенный фреймворк в виде веерной матрицы позволяет выявить перспективные направления исследований на пересечении различных дисциплин, что открывает новые возможности для образовательных практик. Исследование акцентирует внимание на том, как дидактика может заимствовать элементы из других областей, чтобы развивать эффективные учебные курсы и формировать ключевые компоненты инженерного, вычислительного и модельного мышления.
Introduction. In contemporary education, pedagogy is actively adapting to new fields of knowledge, leading to the formation of signature pedagogies for professions that require distinct thinking and competencies. The advancement of computing technology shifts the classification of educational practices from a theoretical framework to practical implementation, which is particularly significant for students in pedagogical universities. Taxonomies of educational practices today hold practical value as they enable the integration of various professional pedagogies and organizational methods developed across different scientific domains into a cohesive operational system.
Materials and methods. In constructing the fractal matrix, the methodological approach of S.V. Chebanov was employed, which involves forming two interrelated axes from homogeneous categories. These axes, represented by spheres of activity (didactics, engineering, computer science, modeling) and thinking approaches (didactic, engineering, computational, modeling), are arranged orthogonally to create a square table. The developed ontology of relationships is applied for the collection and systematization of educational practices on Semantic MediaWiki, enabling the integration of diverse content and accounting for the semantic differences among objects.
Results. The application of a didactic approach to engineering, computer science, and modeling fosters signature pedagogies aimed at developing engineering, computational, and modeling thinking. The engineering approach to pedagogy involves the use of engineering methods in the educational process, while in computational activities, this is manifested through the application of languages for creating scenario diagrams of educational practices. Special attention is given to the interaction between didactics and modeling, forming a model-based didactics that utilizes multi-agent modeling for designing educational practices, enabling students in teacher training institutions to effectively design and analyze educational practices.
Discussion and conclusions. The proposed framework in the form of a fractal matrix allows for the identification of promising research directions at the intersection of various disciplines, opening new opportunities for educational practices. The study emphasizes how didactics can borrow elements from other fields to develop effective curricula and shape key components of engineering, computational, and modeling thinking.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.