Вихман Александр Александрович – кандидат психологических наук, доцент кафедры практической психологии, директор Пермского научного центра Российской академии образования при ПГГПУ, ФГБОУ ВО ПГГПУ.
Пермь
Aleksander A. Vikhman – Candidate of Psychological Sciences, Associate Professor of Department of Practical Psychology, Director of the Perm Scientific Center of the Russian Academy of Education, Perm State Humanitarian Pedagogical University.
Perm
Волкова Елена Николаевна – доктор психологических наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории психологии детства и цифровой социализации, ПИ РАО; профессор кафедры психологии воспитания и профилактики девиантного поведения, МПГУ.
Москва
Elena N. Volkova – Doctor of Psychological Sciences, Professor, Leading Researcher of the Laboratory of Psychology of Childhood and Digital Socialization, Psychological Institute of the Russian Academy of Education (PI RAO); Professor of the Department of Psychology of Education and Prevention of Deviant Behavior, Moscow Pedagogical State University (MPSU).
Moscow
Скитневская Лариса Витальевна – кандидат психологических наук, доцент кафедры практической психологии.
Нижний Новгород
Larisa V. Skitnevskaya – Candidate of Psychological Sciences, Associate Professor, Department of Practical Psychology, Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University (Minin University).
Nizhny Novgorod
Введение. Социализация современного школьника неизбежно связана с цифровыми навыками и общением в Интернете. Интернет сам по себе выступает как когнитивная технология, имеющая множество выгод и возможностей для когнитивного развития и просвещения. Вместе с тем активность ребенка в Интернете может приводить к ряду рисков, в том числе к столкновению с агрессией в онлайн-пространстве. С развитием информационных технологий формируется особый вид буллинга – кибербуллинг. Нередко в отечественных научных статьях не приводится данных о психометрических качествах анкет и опросников кибербуллинга, используемых в исследовании. Содержание анкеты кибербуллинга требует постоянного обновления и уточнения поведенческих манифестаций.
Материалы и методы. В статье представлены результаты психометрической проверки опросника кибербуллинга и агрессии в Интернете. Опросник состоит из 18 прямых вопросов и предназначен для определения опыта кибербуллинга. Психометрические свойства опросника исследовались на выборке 312 респондентов, девушек (N=231) и юношей (N=81) в возрасте от 13 до 22 лет.
Результаты исследования. С помощью процедуры эксплораторного факторного анализа установлена четырехкомпонентная структура опросника: кибервиктимность, киберагрессивность, негативные эмоции от опыта общения в Интернете и фактор помощи взрослых. Приведены результаты проверки трех шкал опросника на надежность: коэффициент внутренней согласованности α-Кронбаха шкал от 0,712 до 0,779. Шкалы опросника достоверно взаимосвязаны значениями корреляций от 0,50 до 0,60.
Обсуждение и заключения. Изучена конвергентная валидность опросника кибербуллинга: обнаружены достоверные корреляционные связи со всеми шкалами опросника интернет-зависимости (CIAS), а также связи с личностными характеристиками вспыльчивости, конфликтности, подозрительности и негативной агрессивности в целом (опросник «Личностная агрессивность и конфликтность» Е. П. Ильина и П. А. Ковалева). Полученные результаты свидетельствуют о том, что данный опросник – надежный психодиагностический инструмент для диагностики и профилактики кибербуллинга.
Introduction. The socialization of a modern teenager is inevitably connected with digital skills and communication on the Internet. The Internet itself acts as a cognitive technology that has many benefits and opportunities for cognitive development and education. At the same time, a child's activity on the Internet can lead to a number of risks, including a collision with aggression in the online space. With the development of information technology, a special type of bullying is being formed – cyberbullying. Often, Russian scientific articles do not provide data on the psychometric qualities of cyberbullying questionnaires and questionnaires used in the study. The content of the cyberbullying questionnaire requires constant updating and clarification of behavioral manifestations.
Materials and Methods. The paper describes the results of a psychometric test of questionnaire of cyberbullying and aggression on the Internet. The questionnaire consists of 18 direct questions and is designed to define the experience of cyberbullying. Psychometric features of the Survey were tested among sampled 312 respondents, including girls (n=231) and boys (n=81) at the age of 13-22.
Results. An exploratory factor analysis determines a four-component model of the Survey: cybervictimity, cyberagression, negative emotions from online communication and a factor of adults’ assistance. The Survey’s scales were verified for their reliability: Cronbach’s alpha coefficient of scales’ internal consistence is 0.712 – 0.779. The Surveys’ scales are reliably interconnected by their correlational ties from 0.50 to 0.60.
Discussion and Conclusions. Convergent validity of the Cyberbullying Survey is examined: this revealed reliable correlational ties with all CIAS scales, as well as with personal features of irascibility, proneness to conflicts, suspiciousness, and negative aggression on the whole (Personal Aggression and Proneness to Conflicts by E.P. Ilin and P.A. Kovalev). The obtained results prove that the Survey under analysis is a reliable psychometric instrument for studying cyberbullying which could be applied for scientific purposes and in practice.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.