Вайндорф-Сысоева Марина Ефимовна – доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры технологии и профессионального обучения
Москва
Vayndorf-Sysoeva Marina E. – Ph.D, Professor of the Department of Technology and Professional Training
Moscow
Пчелякова Виктория Викторовна – кандидат экономических наук, магистрант 1 курса ИФТИС
Москва
Pchelyakova Viktoria V. – Ph.D. in Economics, 1st year undergraduate student of the Institute of Physics and Technology
Moscow
Введение. Анализ цифрового следа обучающегося и/или научного сотрудника является перспективным направлением, позволяющим оптимизировать индивидуальную траекторию развития.
Материалы и методы. Рассматриваются различные подходы к трактовке и использованию цифрового следа. Приводится модель использования следа в зависимости от решаемой дидактической задачи, выбор которой обуславливает применение конкретного цифрового инструмента из облака. В работе применяются различные методы: анализ статей и публикаций по выбранной тематике, систематизация полученных знаний, классификация и толкование терминов и понятий.
Результаты исследования. Авторы рассмотрели особенности анализа цифровых следов в таких средах, программах, приложениях, сайтах, электронных ресурсах, как научная электронная библиотека, сервис поисковых запросов, социальные сети, международные базы научных публикаций, сервисы цитирования, сервисы управления совместными проектами, площадки для интернет-семинаров (вебинаров), обучающая среда Moodle, видеохостинг и пр.
Обсуждение и заключения: исследование цифровых следов является перспективным направлением. К достоинствам данного подхода относятся: возможность заявить о себе как об ученом-исследователе; активный поиск единомышленников в сети Интернет; понимание области научных интересов; возможность получения обратной связи, в т.ч. консультации от профессионального сообщества.
Introduction. Analysis of the digital footprint of a student and / or a researcher is a promising area for optimizing the individual development path.
Materials and Methods. Various approaches to the interpretation and use of the digital footprint are considered. A model of the use of a trace is given, depending on the didactic task being solved, the choice of which determines the use of a specific digital tool from the cloud. The work uses various methods: analysis of articles and publications on the selected topic, systematization of the knowledge gained, classification and interpretation of terms and concepts.
Results. The authors considered the features of the analysis of digital traces in such environments, programs, applications, websites, electronic resources such as a scientific electronic library, a search query service, social networks, international databases of scientific publications, citation services, services for managing joint projects, websites for Internet seminars (webinars), Moodle learning environment, video hosting, etc.
Discussion and Conclusions. The study of digital footprints is a promising area. The advantages of this approach include: the ability to declare oneself as a research scientist; active search for like-minded people on the Internet; understanding the area of scientific interest; the possibility of receiving feedback, incl. advice from the professional community.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.