Ковалева Галина Алексеевна - научный сотрудник
Москва
Kovaleva Galina A. - Research Associate
Moscow
Янкевич Дмитрий Станиславович - кандидат медицинских наук, заместитель руководителя НИИ реабилитологии по инновациям
Москва
Yankevich Dmitry S. - Candidate of Medical Sciences
Moscow
Чайковская Наталья Эрнестовна - руководитель проектов
Москва
Chaykovskaya Natalia E. - Project Manager, Laboratory of esports Records LLC
Moscow
Талан Александр Сергеевич - к.х.н., доцент кафедры теории и методики компьютерного спорта и прикладных компьютерных технологий
Москва
Talan Alexandr S. - Ph. D., associate professor of theory and methods of sport and applied computer technologies
Moscow
Введение. Статья посвящена проблеме оптимизации дидактических условий комплексного сопровождения профессиональной подготовки специалистов для современного киберспорта на основе современных цифровых технологий. В статье представлены данные литературного обзора, а также основное содержание научно-исследовательской работы, направленной на создание ИТ-сервиса «КиберЛаб», позволяющего выявлять уровень готовности к профессиональной деятельности киберспортсмена и обеспечивающего возможность определения на основе предварительной комплексной диагностики оптимальной стратегии (содержания, методов и этапов) комплексного сопровождения профессиональной подготовки киберигрока, направленного на повышение его игрового потенциала. Определена значимость полученных результатов и возможность применения ИТ-сервиса в системе профессиональной подготовки специалистов для киберспорта.Материалы и методы. При написании статьи применялись следующие методы: теоретический анализ отечественных и зарубежных литературных источников; обобщение и систематизация результатов социологического опроса специалистов сферы кибериндустрии, экспериментальные методики изучения профессионально значимых характеристик киберспортсмена; методы статистической обработки экспериментальных данных, экспериментальное моделирование, проектирование и программирование ИТ-сервиса.Результаты исследования. На основе проведенного теоретического изучения проблемы была разработана модель комплексного сопровождения профессиональной подготовки специалистов для киберспорта. С целью оптимизации дидактических условий комплексного сопровождения профессиональной подготовки киберспортсмена был разработан и апробирован ИТ-сервис, включающий безопасные и эффективные психофизиологически обоснованные алгоритмы и методики профессиональной подготовки и сопровождения киберспортсменов. В течение 2019-2020 года на базе Лаборатории киберспортивных рекордов были реализованы задачи по внедрению современных цифровых технологий в систему комплексного сопровождения профессиональной подготовки киберспортсменов. Был разработан ИТ-сервис «Кибер Лаб», который прошел экспериментальную апробацию и внедрен в практическую работу лаборатории в рамках проводимых мероприятий по комплексному сопровождению профессиональной подготовки киберспортсменов, находящихся на разных этапах профессионального становления. В экспериментальной апробации модели комплексного сопровождения профессиональной подготовки киберспортсменов с применением автоматизированного ИТ-сервиса, позволяющего осуществлять комплексное изучение и развитие игрового потенциала спортсмена, принимало участие 60 спортсменов, в т.ч. 35 игроков, выразивших свое желание и согласие принять участие в апробации новой модели сопровождения, и 25 игроков, включенных в группу сравнительного изучения. По окончании первичного обследования были составлены индивидуальные профили, отражающие игровой потенциал каждого игрока и структуру имеющихся у них психофизиологических и психологических показателей, коррелирующих с индивидуальными игровыми достижениями. Первичные выявленные показатели в контрольной и экспериментальной группах не имели достоверных различий, т.е. начальный уровень в обеих группах был сопоставимым по всем характеристикам. На основе автоматизированного сопоставительного анализа полученных данных были разработаны индивидуальные рекомендации и программы тренинговой работы, направленные на оптимизацию психофизиологических предпосылок игрового потенциала спортсменов. По окончании исследования в феврале 2020 года было проведено повторное изучение индивидуальных показателей киберспортсменов. Сравнительный анализ результатов повторного изучения участников эксперимента показал, что игровые показатели в экспериментальной группе улучшились на 17,8% по сравнению с 9,3%, полученными игроками в группе сравнительного анализа. Экспериментальная апробация разработанной информационно-цифровой технологии показала, что применение автоматизированного ИТ-сервиса комплексного сопровождения профессиональной подготовки киберспортсмена способствует не только повышению его игрового потенциала, улучшению показателей игровой результативности (в том числе росту рейтинга), но и реализации здоровьесберегающих технологий в процессе профессиональной деятельности киберспортсменов с разным уровнем профессионального мастерства.Обсуждение и заключения. Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что на современном этапе развития цифровых технологий необходимо разрабатывать и внедрять эффективные ИТ-сервисы в систему комплексного сопровождения профессиональной подготовки киберспортсменов.
Introduction. The article is devoted to the problem of optimization of didactic conditions of complex support of professional training of specialists for modern esports on the basis of modern digital technologies. The article presents the literature review and the main content of research work aimed at creating it-services "KiberLab", allowing to identify the level of readiness for professional activity of the players and providing the possibility of determining on the basis of preliminary complex diagnostics of the optimal strategy (content, methods and phases) comprehensive support for the professional training of cyberhighway, aimed at improving its gaming potential. The significance of the results obtained and the possibility of using the IT service in the system of professional training of specialists for esports are determinedMaterials and Methods. When writing the article, the following methods were used: theoretical analysis of domestic and foreign literary sources; generalization and systematization of the results of a sociological survey of specialists in the field of cyber industry, experimental methods for studying professionally significant characteristics of an esportsman; methods of statistical processing of experimental data, experimental modeling, design and programming of an IT serviceResults. Based on the theoretical study of the problem, a model of comprehensive support for professional training of specialists for esports was developed. In order to optimize the diadactic conditions of comprehensive support of professional training of an esports player, an IT service was developed and tested, including safe and effective psychophysiologically based algorithms and methods of professional training and support of esports players. During 2019-2020, on the basis of the Laboratory of Esports Records, tasks were implemented to introduce modern digital technologies into the system of comprehensive support for the professional training of esports athletes. The IT service "Cyber Lab" was developed, which was experimentally tested and implemented in the practical work of the laboratory as part of the ongoing activities to provide comprehensive support for the professional training of esports athletes who are at different stages of professional development. 60 athletes, including 35 players who expressed their desire and consent to participate in the testing of the new model of support and 25 players included in the comparative study group, took part in the experimental testing of the Model of integrated support for professional training of esports athletes using an automated IT service that allows for a comprehensive study and development of the athlete's playing potential. At the end of the initial survey, individual profiles were compiled that reflect the game potential of each player and the structure of their psychophysiological and psychological indicators that correlate with individual game achievements. The primary identified indicators in the control and experimental groups did not have significant differences, i.e. the initial level in both groups was comparable in all characteristics. Based on the automated comparative analysis of the obtained data, individual recommendations and training programs were developed, aimed at optimizing the psychophysiological prerequisites of the athletes ' playing potential. At the end of the study, in February 2020, a second study of the individual indicators of esports players was conducted. A comparative analysis of the results of the repeated study of the experimental participants showed that the game performance in the experimental group improved by 17.8 % compared to the 9.3% obtained by the players in the comparative analysis group.Experimental testing of the developed information and digital technology has shown that the use of an automated IT service for comprehensive support of professional training of an esports player contributes not only to increasing its gaming potential, improving game performance indicators (including rating growth), but also to the implementation of health-saving technologies in the professional activity of esports players with different levels of professional skill.Discussion and Conclusions. The conducted research allowed to draw a conclusion that at the present stage of development of digital technologies it is necessary to carry out development and implementation of effective IT services in the system of complex support of professional training of esports players.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.